Esta es una colección de recursos sobre Desarrollo de Productos de IA y RAG, ya sean blogposts informativos o tutoriales, junto con libros, tweets, videos de YouTube, cursos cortos, etc., que he encontrado útiles en algún momento durante mi carrera.
Cursos Pagos
- AI Evals For Engineers & PMs por Hamel Husain y Shreya Shankar, Parlance Labs
Blogposts
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Everything I’ll forget about Evals por Hrishi Olickel, Mayo 2025
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I’m sorry, but those are vanity evals por Izzy Miller, Equipo Hex, Abril 2025
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Start with the problem, not the solution: Integrating ML and Generative AI into your business por Juan Pablo Mesa López (Majup Labs), Marzo 2025
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A Field Guide to Rapidly Improving AI Products por Hamel Husain, Marzo 2025
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Evaluating RAG-enhanced LLM systems por Juan Pablo Mesa López (Majup Labs), Diciembre 2024
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Building AI Products—Part I: Back-end Architecture por Phil Calçado, Diciembre 2024
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Fine-Tuning in Sentence Transformers 3 por Juan Pablo Mesa López (Majup Labs), Aurelio, Agosto 2024
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Evaluating Chunking Strategies for Retrieval por el Equipo de Chroma DB, Julio 2024
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Improving Retrieval with LLM-as-a-Judge por Jo Kristian Bergum, Vespa, Abril 2024
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Evaluating Retrieval Augmented Generation using RAGAS por el Equipo de Superlinked, Mayo 2024
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An evaluation of RAG Retrieval Chunking Methods por el Equipo de Superlinked, Abril 2024
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Your AI Product Needs Evals por Hamel Husain, Marzo 2024
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12 RAG Pain Points and Proposed Solutions por Wenqi Glantz, Enero 2024
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A Practical Guide to RAG Pipeline Evaluation (Part 1: Retrieval) por Yi Zhang y Pasquale Antonante, Diciembre 2023
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Patterns for Building LLM-based Systems & Products por Eugene Yan, Julio 2023
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Building RAG-based LLM Applications for Production por Goku Mohandas y Philipp Moritz, Octubre 2023
Guía práctica para construir productos LLM exitosos
Por Eugene Yan, Bryan Bischof, Charles Frye, Hamel Husain, Jason Liu y Shreya Shankar
- Strategic: What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part III) Junio 2024
- Operational: What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part II) Junio 2024
- Tactical: What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I) Mayo 2024
Blogs de Jason Liu
- Systematically Improving Your RAG Mayo 2024
- Stop using LGTM@Few as a metric (Better RAG) Febrero 2024
- Levels of Complexity: RAG Applications Febrero 2024
- How to build a terrible RAG system Enero 2024
- RAG is more than just embedding search Septiembre 2023
Libros
- AI Engineering por Chip Huyen, Diciembre 2024
- Prompt Engineering for LLMs por John Berryman y Albert Ziegler, Noviembre 2024
- LLM Engineer’s Handbook por Paul Iusztin y Maxime Labonne, Octubre 2024
Tutoriales
- The Definitive Guide to LLM Evaluation por el Equipo de Arize