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AI Engineering - Fundamentos

Programa intensivo para desarrolladores que quieran construir aplicaciones de IA con LLMs, RAG, agentes, observabilidad y buenas prácticas de producción.

2 a 4 semanas Virtual en vivo Presencial Híbrido Desde $4,000 USD por equipo (máx. 10 participantes por equipo)
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¿Para quién es?

  • Software developers
  • Data scientists
  • Data engineers
  • Equipos de desarrollo que necesiten integrar IA en sus productos

Lo que Lograrás

  • Extraer datos estructurados de documentos con LLMs
  • Construir sistemas RAG completos con búsqueda semántica, léxica e híbrida
  • Implementar agentes de IA con LangGraph
  • Instrumentar aplicaciones con observabilidad y tracing
  • Aplicar guardrails y memoria a agentes de IA
  • Evaluar y mejorar sistemáticamente sistemas de IA

Contenido del Programa

Módulo 1: Datos Estructurados y Extracción de Información

  • • LLMs como procesadores de datos
  • • Extracción de datos con Pydantic y validaciones
  • • Procesamiento de PDFs y documentos

Módulo 2: Embeddings, Vector Databases y Búsqueda Semántica

  • • Vector embeddings y cómo escoger modelos
  • • Comparación y selección de vector databases
  • • Búsqueda semántica con Qdrant

Módulo 3: Chunking, Metadata y RAG

  • • Estrategias de chunking
  • • Metadata indexing y filtering
  • • Pipeline completo de RAG

Módulo 4: Búsqueda Avanzada: BM25 y Hybrid Search

  • • BM25 y búsqueda léxica
  • • Hybrid Search: fusión de resultados
  • • Contextual Retrieval

Módulo 5: Workflows y Agentes con LangGraph

  • • Patrones de workflows: chaining, paralelización, routing
  • • Construcción de agentes autónomos
  • • Orquestación con LangGraph

Módulo 6: Mejoras Avanzadas de RAG

  • • Query Understanding: expansion, decomposition, metadata extraction
  • • Precision vs Recall en RAG
  • • Problemas comunes en producción y sus soluciones

Módulo 7: Observabilidad

  • • Tracing, spans y métricas con Langfuse y Opik
  • • Fallos comunes de agentes y cómo detectarlos
  • • Métricas de negocio y ciclo de mejora continua

Módulo 8: Memoria y Guardrails

  • • Memoria de corto y largo plazo para agentes
  • • Guardrails: protección contra jailbreaks, control de tema, PII
  • • Evaluación de agentes y Demo Day

Forma a tu equipo de desarrollo en AI Engineering

Este programa intensivo está diseñado para equipos de desarrollo de software que necesitan integrar IA generativa en sus productos de manera profesional. A lo largo de 10 sesiones de clase con acompañamiento diario, los participantes construyen un proyecto real end-to-end aplicando las técnicas más relevantes de la industria.

Metodología

  • Aprender haciendo: Cada sesión incluye live coding y un entregable práctico
  • Proyecto integrador: Los participantes construyen progresivamente una aplicación de IA completa
  • Acompañamiento: Sesiones de soporte y office hours para resolver dudas y desbloquear problemas
  • Material complementario: Recursos adicionales para profundizar de manera autónoma

Modalidades

  • Normal (4 semanas): 1 día clase + siguiente día soporte/office hours
  • Intensiva (2 semanas): Clase en la mañana + soporte en la tarde, cada día

Requisitos

  • Conocimientos de programación (idealmente Python)
  • Familiaridad con APIs REST y JSON

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